aviator カジノk8 カジノ実画像を一切使わず「数式から生成した画像データ」のみで画像認識AIを構築する手法を開発 産総研仮想通貨カジノパチンコ銀河 鉄道 999 プレミア
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戦国 basara スロット 産業技術総合研究所（産総研）は2022年6月13日、数式から自動生成した大規模画像データセットを用いてAI（人工知能）の画像認識モデル（学習済みモデル）を構築する手法を開発したと発表した。
数式から生成した教師ラベルで学習された画像理解AIの概念図（提供：NEDO）
この手法は産総研人工知能研究センターの主任研究員である片岡裕雄氏らが開発した。実画像を一切用いず、数式（画像パターンと教師ラベルを生成するための生成規則）から画像パターンや教師ラベルを自動生成することで、ラベル付けのコストを削減し、実画像のデータ数や権利関係を気にせず、AIの画像認識モデルを構築できる。
片岡氏らの研究チームが注目したのは「フラクタル幾何」だ。
「輪郭部分に注目して識別する」という特徴を利用
フラクタル幾何を使って生成した画像データセットを画像認識AIの学習に用いたところ、従来の学習方法と近い認識精度が得られた。そこで研究チームは、この手法で学習したAIモデルを分析。「主に輪郭成分に着目して物体を識別していることが分かった」という。
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